reactive策略是“按需加載”，在程序初始化階段僅加載必要的數(shù)據(jù)到內(nèi)存緩存起來，其余數(shù)據(jù)只有在需要時才從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出再緩存。這種策略比較保守，缺點是在數(shù)據(jù)量比較大且頻繁訪問之初由于要多次頻繁的向backing store獲取數(shù)據(jù)，但通常我們使用這種的就是這種策略。
下面是兩種方案的示例代碼比較：
proactive的方式
public List<Product> GetProductList()
{
return Respository<Product>.ResolveAll();
}
public void LoadAllProducts(ICacheManager cache)
{
List<Product>list = GetProductList();
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
Product newProduct = list[i];
cache.Add(newProduct.ProductID, newProduct);
}
}
reactive的方式
public List<Product> GetProductList()
{
return Respository<Product>.ResolveAll();
}
public Product ReadProductByID(ICacheManager cache, string productID)
{
Product newProduct = (Product)cache.GetData(productID);
// Does our cache already have the requested object?
if (newProduct == null)
{
// The requested object is not cached, so retrieve it from
// the data provider and cache it for further requests.
newProduct = this.dataProvider.GetProductByID(productID);
if (newProduct != null)
{
cache.Add(newProductID, newProduct);
}
}
return newProduct;
}
緩存隔離：Partitioned Caches
一個caching block中CacheManager不能被多個進程或是一個進程的不同應(yīng)用程序域所共享。但多個進程或是同一進程的多個應(yīng)用程序域共享一個緩存的需求還是很必要的。關(guān)鍵在于如何設(shè)計合理。
三種情形：
A.Partitioned Caches：每個進程/同一進程的不同應(yīng)用程序域使用不同的backing storage。這是最簡單的情況，也不需要我們進行額外的同步處理。每個進程/應(yīng)用程序域你用你的我用我的大家互不干涉。但這無法是多個進程共享一個backing storage。比如isolatedstorage作為backing storage，如果是不同用戶會自動分配不同的隔離存儲空間，對于同一用戶的話只需將partition配置為不同值即可。
B.Shared Partition：n個進程中只有1個進程能夠修改backing storage，所有進程都能夠讀取backing storage的數(shù)據(jù)。這種情況是最理想的，但需要邏輯上的支持。
C.Single Writer：n個進程都能夠修改和讀取backing storage，這是最糟糕的情況，很容易產(chǎn)生錯亂，會導致不同步的現(xiàn)象。
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