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      自動掃雷游戲中的概率分析之程序實現(xiàn)和數(shù)學實現(xiàn)

      相關軟件相關文章發(fā)表評論 來源:西西整理時間:2012/11/24 23:45:31字體大。A-A+

      作者:西西點擊:6次評論:11次標簽: 自動掃雷

      • 類型:PUZ 益智游戲大。3.2M語言:英文 評分:2.1
      • 標簽:
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      自動掃雷——概率分析之程序實現(xiàn)

      說到自動游戲,即用程序自動去玩某個游戲。這主要會涉及到三個部分:獲取游戲數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)、得到有用數(shù)據(jù),控制游戲。

      mineTerminator中用分析游戲窗口像素信息得到游戲數(shù)據(jù),而控制游戲而是用SendMessage給游戲窗口發(fā)送按鍵消息,F(xiàn)在的難點既是分析游戲數(shù)據(jù):通過下面幾部分來說明如何利用數(shù)學之美,成功地解決問題。

      先來分析一下掃雷中可以存在的情況,總結出了四種不同的模型:

      第一種、第二種模型

      分析右上角的的2,其周圍的未知塊a,b兩塊,等于其周圍雷數(shù),故可判斷出a,b都是雷;接下來,分析下面的2,其周圍共有3個未顯示的塊a,b,c,其中a,b已判斷出為雷,即周圍已判斷的雷數(shù)等于其雷數(shù)時,則可判斷剩下的塊都不是雷,即c塊不是雷。

       這兩種模型,一種是判斷出雷、一種是判斷出沒有雷,這是地球人都知道的掃雷方法。而接下來的模型或許只有掃雷高手或者數(shù)學高手才知道~~

      第三種模型

      我先做一個大膽的判斷,c塊沒有雷!且聽我慢慢道來~

      根據(jù)兩個顯示為1的塊,可得如下的式子:

      a+b=1                 (1)  

      d+e=1                 (2)

      表示a,b中有且只有一個雷,d,e有且只有一個雷,

      根據(jù)顯示為2的塊,可得:

      a+b+c+d+e=2         (3)

      表示abcde中有且只有兩個雷

      根據(jù)(1)(3),可得

      c+d+e=1      (4)

      根據(jù)(2)(4)可得, c=0  ,所以c塊肯定無雷,可放心地揭開。

      這種模型可以說在掃雷中應用得最精妙,看似無法判斷的情況,通過這樣的計算就可確定出哪里是雷或者哪里不是雷。

      第四種模型

      上面三種模型都屬于可確定判斷的范疇,而在掃雷中經(jīng)常會遇到無法確定判斷的死局。這時就得用到數(shù)學工具——概率,來進行最優(yōu)判斷。

      如圖所示顯示為3周圍有雷的概率很容易計算出:3/8(這是比較簡單的情況)。再看下面的圖

      當點開兩個"8鄰接"距離小于等于2的塊時,它們周圍有雷的概率就不那么容易判斷了(上面a,b,c有雷的概率分別是多少),這種情況留在后文詳細分析!毒幊讨馈返淖詈笠活}也就是這個問題, 三年前自己一直在想這個概率如何來求,以及如何用程序實現(xiàn),F(xiàn)在總算是想明白了~~~

      這篇將介紹如何使用數(shù)學中的概率知識來玩掃雷游戲,也正是本人最想介紹的地方,即《前言》中所說的第四種掃雷模型的分析。

      先看游戲界面,如下:   

      在游戲開始時,如何出現(xiàn)這樣的情況,我們可以認為游戲中未顯示塊按概率相等可分為四個區(qū)域,其中a,b,c是其中的三個區(qū)域(a區(qū)域指上面的5個塊,b區(qū)域指中間的3個塊,c區(qū)域指下面的5個塊),再加上不與已揭開塊相鄰的所有塊構成一個區(qū)域d(d區(qū)域含有465塊)。那么這四個區(qū)域中哪個區(qū)域有雷的概率最小呢?

      這里直接說明所使用的數(shù)學方法叫做——條件概率和全概率公式。

      條件概率可以說是計算機領域的一個功臣,由其發(fā)展而來的“統(tǒng)計語言模型”實現(xiàn)了機器翻譯、語音識別、漢字識別等一系列的用傳統(tǒng)方法很難解決的問題。而以其為基礎的“貝葉斯公式”在圖像處理、決策支持系統(tǒng)和博弈論中有著廣泛的應用。

      維基百科中給的定義是:條件概率就是事件A在另外一個事件B已經(jīng)發(fā)生條件下的發(fā)生概率。條件概率表示為P(A|B),讀作“在B條件下A的概率”。

      而全概率為:

      假設{ Bn : n = 1, 2, 3, ... } 是一個概率空間的有限或者可數(shù)無限的分割,且每個集合Bn是一個可測集合,則對任意事件A有全概率公式

      又因為

      此處Pr(A | B)是B發(fā)生后A的條件概率,所以全概率公式又可寫作:

      用自己的話說,條件概率是在某件事發(fā)生的情況下,另一件事的概率;全概率是將所有情況的概率加起來。

      而在掃雷游戲中有什么“所有情況”呢?

      看上面的游戲場景,a,b,c所占的13個塊,如果僅僅根據(jù)上面所顯示的"1","2",可以說這13個塊中,雷的總數(shù)可以有2個,也可以有3個!并且有2個或者3個的概率分別是1/2。

       那么其情況如下:

      上表說明當雷數(shù)為2時,abc有雷的概率分別為0,1/3,1/5;當雷數(shù)為3時,abc有雷的概率分別為1/5,0,2/5。

      可算出

      a區(qū)域有雷的概率為0*1/2+(1/5)*(1/2)=1/10

      b區(qū)域有雷的概率為(1/2)*(1/3)+0*1/2=1/6

      c區(qū)域有雷的概率為(1/2)*(1/5)+(1/2)*(2/5)=3/10

      而d區(qū)域的概率同理也算出為(1/2)*(97/465)+(1/2)*(96/465)=193/930

      可知,a區(qū)域有雷的概率最小,故可以在此5塊中隨機選一塊點擊了,然后一切就交給上蒼了~~(在不用類似查看內存的方法的情況下,人做的就只有這么多了)

      到此,數(shù)學原理已介紹完畢,用一句話總結,即,先找出按區(qū)域劃分的未顯示塊,然后分類討論這些區(qū)域中雷的總個數(shù)。接下來的一篇博文(也是本系列最后一篇),將介紹如何將上面的數(shù)學運算用程序代碼實現(xiàn)。

      批注:從自己想到數(shù)學實現(xiàn)到想明白如何用程序代碼實現(xiàn),應該有兩年之多,當然只是偶爾無聊時才思考一下。不過,在思考這個實現(xiàn)過程中,自己開始一直在用數(shù)學的思路而沒有用代碼的思路去思考,故一直行不通。當自己用代碼實現(xiàn)后,感覺自己的思維又有了新的提高~~

        益智類單機游戲
        (81)益智類單機游戲
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