- 類型：外語(yǔ)學(xué)習(xí)大小：93.4M語(yǔ)言：中文 評(píng)分：6.4
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摘自程苓峰的微博：“微信新添?yè)u一搖搜歌功能。假如你在大街上聽到一首歌，拿起手機(jī)打開微信搖一搖，微信就能報(bào)出歌名再?gòu)?a href="http://www.ksks6.com/z/QQmusic2013/" target="_blank">QQ音樂(lè)里把這首歌下載到手機(jī)上�！� 微信開始橫向布局了，這種功能很早就有app做過(guò)，比如音樂(lè)獵手，但仍然是小眾產(chǎn)品，微信憑借自己3億的用戶規(guī)模，相信以后在大街上經(jīng)�？梢钥吹剑瑢�(duì)著外放音箱搖一搖的情形了。
這也讓筆者思考，未來(lái)移動(dòng)端的搜索究竟是什么樣子的？它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大的差距應(yīng)該是基于LBS的“語(yǔ)音”和“圖像”技術(shù)。
一、基于語(yǔ)音技術(shù)
基于語(yǔ)音技術(shù)，我們可以分為兩個(gè)方向，一是解決通訊需求，比如微信、通話；一是解決搜索等功能性需求，比如訊飛、各類語(yǔ)音助手。對(duì)于語(yǔ)音搜索，現(xiàn)在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)端網(wǎng)頁(yè)搜索中很多都插入了語(yǔ)音搜索模塊，但真正的需求很少，僅僅是“錦上添花”的作用。奇虎還曾經(jīng)在衛(wèi)士中加入了語(yǔ)音模塊叫360小安，反響也不是很大。微信的搖一搖搜歌，這是基于LBS的語(yǔ)音搜索的試水之作。
二、基于圖像技術(shù)
基于圖像技術(shù)的搜索，才是筆者認(rèn)為真正能用來(lái)解決用戶那些“難言之隱”的技術(shù),也就是去挖掘那些隱性需求。打開搜索引擎，經(jīng)常會(huì)出來(lái)這樣的提問(wèn)：“三個(gè)火在一起念什么？”“我在街上看到一個(gè)車標(biāo)，一個(gè)方框長(zhǎng)方形的里面一個(gè)十字，這是什么車？”對(duì)，就是這種用語(yǔ)言很難描述的，便是基于移動(dòng)端搜索的一個(gè)好的切入點(diǎn)。
對(duì)于這種搜索，更大的技術(shù)挑戰(zhàn)在于圖像處理與模式識(shí)別，比如模板的提取、圖像特征量的匹配，而不是傳統(tǒng)意義上更精確的搜索技術(shù)。這就為很多公司在移動(dòng)端發(fā)力搜索提供了很好的“彎道超車”機(jī)會(huì)。備受周鴻祎推崇的《柔道戰(zhàn)略》和《創(chuàng)新者的窘境》都提出，不要跟隨巨頭的腳步亦步亦趨，要學(xué)會(huì)移動(dòng)，借力打力，找到合適自己的切入點(diǎn)。當(dāng)年七天酒店連鎖也是靠著在連鎖酒店中率先與網(wǎng)絡(luò)更緊密的結(jié)合突出重圍。
就比如，你在街上看到一個(gè)商標(biāo)、車牌等，用攝像頭對(duì)其進(jìn)行拍照，后臺(tái)可以先進(jìn)行邊緣提取，再進(jìn)行模板匹配的方法進(jìn)行圖像結(jié)算——與庫(kù)特征進(jìn)行匹配，給出用戶最想要的結(jié)果。“所見即所得”。早在尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》就提過(guò)：信息完全取決于我們眼中所見的品質(zhì)。
有人說(shuō)，這種功能微信來(lái)做不就好了。微信更多的是解決私密性溝通需求，沒(méi)有了強(qiáng)大的渠道推廣的微信的定位便是此，很難像QQ客戶端那樣不受定位理論的束縛。就比如說(shuō)，微信公眾平臺(tái)也沒(méi)有找到很好的切入點(diǎn)。因?yàn)槲⑿殴亲永餂](méi)有這種基因。因此基于圖像的搜索還是更適合專門的，有那么一點(diǎn)標(biāo)簽化的app來(lái)做，在這里，搜索引擎公司更適合。百度年會(huì)上robin曾經(jīng)提過(guò)成立了第一個(gè)研究院，并命名為Institute of Deep Learning(簡(jiǎn)稱IDL)，其中就有圖像處理方面的研究�；蛟S，百度已經(jīng)開始這么做了。
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