Noesis Optimus是一款專業(yè)的集成優(yōu)化軟件，這款軟件能夠集成并自動化用戶的多學科仿真分析流程，實現(xiàn)設計-修改-再分析自動化，能應用現(xiàn)代設計方法（包括試驗設計、敏感度分析、響應面建模、參數(shù)優(yōu)化、參數(shù)識別、可靠性設計、魯棒性設計）實現(xiàn)綜合優(yōu)化和自動化分析。

功能特色：

聚類的更深入的了解和數(shù)據(jù)縮減

在擎天柱10.15功能聚類分析的需要后處理分析，以更高的水平。通過在獨立的集群類似特性的分組設計點，Optimus的是能夠識別之間和群集內有價值的相關性。隨著全新Optimus集群功能是完全自動的，它結合了無與倫比的易用性和在提供準確的結果高度一致。此外，Optimus的支持，包括集群散射和平行坐標圖方便的圖形集群評價可視化工具。

工程師們經(jīng)常使用聚類分析，以確定設計空間有趣的次區(qū)域更詳細地探討。聚類還可以跟蹤同一群集，這可能不是從覆蓋所有的設計的分析可見內設計之間的相關性。除了通過有價值的數(shù)據(jù)的相關性獲得更深入的了解，聚類分析可以節(jié)省巨大的仿真時間。在特定的情況下，該數(shù)據(jù)集能夠可靠地與各個集群代表性的數(shù)據(jù)點，而不是使用所有群集百分點下降。

旁邊的K-means和層次聚類方法，擎天柱采用高斯混合模型（GMM）群集。這種極其強大的聚類方法非常適合具有不同的簇大小大的數(shù)據(jù)集。擎天柱通過自動計算集群正在調查的具體應用適當數(shù)量的設置本身除了。確定最合適的簇數(shù)是獲得一個自動聚類分析過程中，始終可以提供準確的聚類結果以最少的用戶交互的關鍵。

通過增強的任務列表監(jiān)控多個用戶控制

的Optimus 10.19報價開發(fā)工程師更占優(yōu)勢拉自動化仿真執(zhí)行使用增強的任務列表中的字符串的可能性。要發(fā)揮擎天柱'完全有實力在處理現(xiàn)實生活中的行業(yè)挑戰(zhàn)，工程師使用任務列表功能，塑造最有效的優(yōu)化策略。例如，它們可以很容易地定義一個混合策略包括全局演化優(yōu)化捕捉最有前途的區(qū)域，其次是本地的基于梯度的優(yōu)化，以確定具有最小物理學模擬的最終設計點。由擎天柱“Tasklist命令監(jiān)控提供了新的用戶體驗，為他們提供更多的靈活性和控制。當優(yōu)化正在進行，Optimus的顯示所涉及的所有個體的方法和模型的自動測序的實時進展。

Tasklist命令監(jiān)視節(jié)省時間，并允許用戶通過暫停，停止，更換或跳過特定的方法采取瞬間動作。它甚至還支持嵌套擎天柱仿真流程運用仿真模型來解決復雜的多學科的工程挑戰(zhàn)。

功能介紹：

高維工程問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡建模

在插值建模的準確性和近似建模的計算速度之間建立了一座橋梁，Optimus 2019.1深度神經(jīng)網(wǎng)絡建模非常適合涉及大型和嘈雜數(shù)據(jù)集的高維工程問題。

Optimus Deep Neural Networks能夠以幾乎任意的精度再現(xiàn)復雜的非線性系統(tǒng)的行為，從而實現(xiàn)廣泛的應用。這些包括，例如，通過用高保真功能模擬單元（FMU）替換這些組件模型，將計算上昂貴的組件模型更有效地集成到系統(tǒng)仿真模型中。其他潛在的應用包括分析復雜的CFD圖像以定位特定的特征，例如湍流或評估大量不同的設計，同時區(qū)分可行和不可行的設計。

通過Ensemble Modeling協(xié)助非專家用戶

Optimus 2019.1集合建模功能強烈推薦用于涉及相對較小和異構數(shù)據(jù)集的工程問題，并且需要建立進一步的工程專業(yè)知識。

盡管Ensemble Modeling與Optimus 2018.1引入的最佳模型方法屬于同一模型系列，但兩種模型類型根本不同。盡管最佳模型類型在可用的Optimus模型中選擇最佳模型以根據(jù)用戶標準擬合給定數(shù)據(jù)集，但Ensemble Modeling通過平均可用的Optimus模型創(chuàng)建了一個全新的模型。集成建模在幫助非專家用戶通過模型平均方法更好地理解他們的工程問題方面特別有用。

對工程工作流程執(zhí)行的更精細控制

除了新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡和集合建模功能外，Optimus 2019.1還為具有領先CAD / CAE解決方案的多個界面帶來了重大更新 - 包括JMAG Designer，PTC Creo 5.0，CETOL 10.2，NX CAE和LS-Dyna。此外，在構建工程仿真工作流程時，Optimus用戶現(xiàn)在可以更好地控制拒絕規(guī)則。拒絕規(guī)則用于確定是否應從后處理中排除工程模擬實驗，并且相關的新功能可以對工程工作流程執(zhí)行進行更細粒度的控制。