modeFRONTIER是一款專業(yè)的多目標(biāo)優(yōu)化軟件，這款軟件主要應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，使用ESTECO modeFRONTIER 即使是再復(fù)雜的算法和再大的工作量也能以靈活和動態(tài)的方式解決多目標(biāo)和多學(xué)科的問題。軟件計算過程可以中斷連續(xù)，具有并行、分布式計算功能。

軟件特色：

CAP（Computer Aided Principle：計算機輔助原則）功能

能夠“抉擇”的全新優(yōu)化工具

通用優(yōu)化軟件僅僅實現(xiàn)集成CAE和設(shè)計過程自動化、得到折中優(yōu)化解功能。
modeFRONTIER則突破傳統(tǒng)優(yōu)化軟件的功能，在過程集成和設(shè)計優(yōu)化，利用CAP決策支持工具從得到的折中優(yōu)化解挖掘更有用的信息。

網(wǎng)格計算功能 （Grid Manager）

支持網(wǎng)格計算功能，進行分布式計算

除了豐富的實驗設(shè)計方法和優(yōu)化算法外， modeFRONTIER支持網(wǎng)格計算功能，
可以同網(wǎng)絡(luò)計算資源進行連接，進行分布式計算技術(shù)。
并行分布計算的操作界面也在不斷研究改進，簡潔明了的用戶圖形界面?zhèn)涫軓V大使用者好評，近來，無需借助NQS（網(wǎng)絡(luò)排隊系統(tǒng)）可以實現(xiàn)兩臺或者更多計算機分布執(zhí)行計算也備受關(guān)注。

modeFRONTIER應(yīng)用案例

modeFRONTIER豐富的成功案例

全球約320家企業(yè)、120個研究院所正在使用modeFRONTIER，成功應(yīng)用案例多達300例之多在全世界制造領(lǐng)域中的成功案例不但為用戶提供了有用的參考研究價值，也因此衍生出更多的新的成功案例。

功能介紹：

直觀易懂的圖形用戶界面

modeFRONTIER的圖形用戶界面簡單明了，降低了設(shè)計優(yōu)化時的語言障礙。操作手冊、在線幫助的內(nèi)容也非常充實，直觀易懂的的優(yōu)化工作流程搭建。modeFRONTIER具有自動報告功能，方便地選擇輸出一覽表、圖表（ html、pdf、rtf ）。另外，也可以基于WEB或第三方軟件批處理以XML形式輸出，此外，圖形用戶界面的認(rèn)證和自動分析認(rèn)優(yōu)化認(rèn)證證是分別進行管理的，可以憑單一認(rèn)證實現(xiàn)多用戶使用。

搭載豐富的直接接口

為了從仿真軟件輸入輸出文件提取參數(shù)，modeFRONTIER通用的解析規(guī)則是通過文本文件方式和CAE軟件集成，這樣的集成操作方式有時候會非常困難，造成意想不到的麻煩，moFRONTIER軟件商和第三方CAD/CAE軟件商建立了良好的合作關(guān)系，提供了眾多CAD/CAE, Excel,matlab 直接接口。

簡單構(gòu)筑并行計算環(huán)境

網(wǎng)格計算采用GridGain開源的網(wǎng)格計算框架，取代了以往的NQS(網(wǎng)絡(luò)排隊系統(tǒng))，提供任務(wù)分布執(zhí)行環(huán)境，縮短優(yōu)化計算所需的時間，平衡各PC運算負荷。modeFRONTIER v4.2.1僅支持UGS NX和LabVIEW節(jié)點接口，其他的節(jié)點接口在今后版本中依次追加。
另外，在使用modeFRONTIER集成不同CAD/Mesher/CAE軟件時候，modeFRONTIER通過使用“節(jié)點排隊”運算機制，也能合理的優(yōu)化計算資源成本。

活動實驗數(shù)據(jù)的虛擬優(yōu)化

modeFRONTIER強大的基于實驗設(shè)計的虛擬優(yōu)化，利用DATA WIZARD功能模塊即導(dǎo)入Excel中采用“宏命令”、“數(shù)據(jù)文件格式”、“其他交互圖表格式”保存的各種實驗數(shù)據(jù)到modeFRONTIER中進行優(yōu)化分析，也可利用這些實驗數(shù)據(jù)生成響應(yīng)面來進行基于響應(yīng)面的優(yōu)化分析。利用"DATA WIZARD"功能，從導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建工作流，到生成響應(yīng)面都有操作向?qū)А?/p>

豐富的響應(yīng)面算法

modeFRONTIER中包含了豐富的近似響應(yīng)面方法，另外，modeFRONTIER可以利用Excel宏命令和強大的繪圖功能，輸出來響應(yīng)面函數(shù)檢驗響應(yīng)面的近似精度。

■經(jīng)典模型
・用戶自定義模型 
・多項式奇異值分解 
・參數(shù)曲面 
・謝帕德-K-最接近法
■統(tǒng)計模型
・克里金內(nèi)插法 
・各向異性克里金法
・高斯過程 
■高級模型
・徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
・神經(jīng)網(wǎng)路
　・進化設(shè)計